Tермин «вайбкодинг» появился в первой половине 2025 года и быстро стал частью лексикона как для стартапов, так и для крупных компаний. Оригинальная цитата «отца вайбкодинга» и соучредителя OpenAI Андрея Карпата, задавшая начало новому направлению в IT-отрасли, звучит так:

«Ты просто отдаешься ощущениям (вайбам), используешь возможности экспоненциального роста продуктивности и вообще забываешь о существовании самого кода».

Как перечислил сам Андрей, под вайбкодингом подразумевается как написание приложения с нуля, так и доработка функционала существующих программ или исправление багов с помощью искусственного интеллекта. Чуть реже под это понятие попадает и другие этапы жизненного цикла программных решений, вплоть до их развертывания, если в процессе частично или полностью задействован ИИ.

Плюсы вайбкодинга

И термин бы не «взлетел», не найди он отклика в ИТ-сообществе. Участие искусственного интеллекта в разработке ПО принесло бизнесу три основных преимущества:

скорость (MVP собирается за часы вместо недель)
дешевизна на ранних стадиях работ
минимальный порог входа — приложение теперь можно создать даже без разработчиков в штате.

Четвертый и менее очевидный — автоматизация рутины, в широком смысле. Работники, не относящиеся к продуктовым подразделениям, нередко прибегают к ИИ не только для формулирования грамотных писем или красивых презентаций, но и написания скриптов (например, макросов для Excel), освобождая себя от типовых задач.

Минусы вайбкодинга

Между вайбкодингом и программированием с искусственным интеллектом в качестве ассистента проходит видимая грань. Вайбкодинг подразумевает высокую степень доверия к модели. Вплоть до того, что пишущий запрос (промпт) никогда не просматривал код, написанный ИИ. Остановимся на обратной стороне медали подробнее.

✘ Уязвимости

ИИ не напишет безопасный код, если его об этом не попросить. А если попросить, это не даст никаких гарантий.

*Из показательных случаев, в мае 2025 года исследователь безопасности проверил полторы тысячи приложений, созданных на платформе для вайбкодинга Lovable, и обнаружил 303 незащищённых конечных точки на 170 сайтах.

✘ Архитектура

По аналогии с безопасностью, ИИ не напишет масштабируемый код с низкой связностью и высоким сцеплением по умолчанию. Модель сгенерирует самое прямолинейное и локальное решение для сформулированной вами задачи. На длинной дистанции это выливается в крупный технический долг и нередко это рефакторят также с помощью вайбкодинга.

В совокупности с тем, что при каждой новой сессии модель ознакамливается с проектом с полного нуля, я склонен полагать, что именно данный недостаток стал причиной ряда новостей о том, что искусственный интеллект стал обходиться компаниям дороже людей.

✘ Понимание кодовой базы

Продолжая мысль о техническом долге, когда масштаб программы набирает критическую массу и ИИ неспособен разрешить все проблемы собственноручно, разработчик вынужден вникнуть в чужой код, который, вероятно, никогда до этого не просматривал. Временные затраты непредсказуемо высоки, а обозначенный ранее плюс в виде низкого порога входа внезапно отягощает последствия.

✘ Утечка корпоративных данных

В большинстве бизнес-кейсов для вайбкодинга применяются внешние платформы, такие как Claude или ChatGPT. А значит, любого рода данные, которые обрабатывают ИИ-модели отправляются на их сервера, будь то код проприетарного ПО или клиентская база данных.

✘ Излишняя автономность

Эти два слова неслучайно регулярно фигурируют в цикле статей про ИИ. Современные агентные инструменты умеют не только генерировать код в окне часта, но и самостоятельно разворачивать его на сервере, подключаться к базам данных, вызывать внешние API, устанавливать зависимости и вносить изменения в продакшен и многое другое. Если обобщить, гипотетически ИИ-агент способен выполнять все те же операции, что и пользователь ПК, вплоть до управления мышью с клавиатурой.

Что это означает? ИИ-агент с доступом к боевым системам пробросит интеграции с той же легкостью, с какой он может выполнить и деструктивную команду, неверно поняв контекст задачи, доверившись вредоносной инструкции, спрятанной в обрабатываемых им данных или просто галлюцинировав. Риски применения ИИ и кейс, где агент удалил базу данных клиентов, описаны в предыдущей статье цикла.

Промежуточное одобрение человеком (Human-in-the-loop) может казаться компромиссом, чтобы контролировать действия ИИ-агента, при этом не растеряв гибкости. Формально —так и есть. Однако номинально такая практика не работает.

Так в сети шуточно представляют идеальную клавиатуру для современных разработчиков, пародирующую запрос разрешения ИИ-агента на различного рода операции. Еще чаще в интернете шутят о том, с какой скоростью вайбкодер нажимает на кнопку «разрешить» вне зависимости от содержания разрешения. Мем не возник на пустом месте: многие пользователи решений для ИИ-кодинга дают разрешение буквально не глядя. В это же время ИИ может как внести безобидные изменения в код, так и выполнить shell-команды или переписать конфигурацию, если он посчитал это нужным.

Как оптимизировать и обезопасить вайбкодинг?

Если в компании уже отработаны практики безопасной разработки, такие как разделение сред, проведение код-ревью, принцип наименьших привилегий, маскирование данных, SAST и DAST-тестирование и прочие, то большинство советов можно свести к одному принципу — рассматривать ИИ-агента как полноценного сотрудника с точки зрения проверок и предоставленных привилегий.

Вторым фактором являются компетенции работников. Грамотный промпт, учитывающий большинство подводных камней «прямолинейного» написания кода, может сформулировать только опытный разработчик, знающий все нюансы предметной области.

FAQ: частые вопросы

▸С чего начать, если руководство хочет разрешить сотрудникам пользоваться ИИ для написания кода?

Сначала выяснить, что уже происходит на практике: сотрудники нередко применяют ChatGPT или похожие сервисы для рабочих задач без ведома руководства. Прежде чем вводить правила, стоит понять, какие данные и системы уже могли туда попасть.

▸Кто отвечает, если ИИ что-то сломал или удалил важные данные?

Разумеется отвечает компания, а не разработчик ИИ-инструмента. Большинство сервисов в пользовательском соглашении снимают с себя ответственность за такие последствия. Поэтому решение, каким действиям ИИ можно доверять без проверки человеком, а какие требуют подтверждения — это ответственность бизнеса.

▸Каким компаниям вайбкодинг подходит меньше всего?

Тем, кто работает с чувствительными данными, иначе говоря, для кого утечка или сбой будет особенно дорогим. Для таких компаний риски, о которых говорилось в статье, весят намного больше, чем выигрыш в скорости.

▸Значит ли всё это, что от вайбкодинга стоит вообще отказаться?

Не стоит, да и никто не откажется. Речь не о запрете, а об осознанном использовании. Там, где риски невысоки (черновики, внутренние инструменты, прототипы), вайбкодинг оправдан. Но если на кону реальные данные пользователей или деньги компании, необходим дополнительный контроль.

Остались вопросы?

Оставьте свои контактные данные, чтобы мы могли связаться с вами для дальнейших шагов.

КИИ

Информационная безопасность в финансовом секторе: новый подход к оценке и защите

Постановление № 92 от 06.02.2026: новые правила категорирования КИИ в банках, ежегодная отчётность, штрафы по ст. 13.12.2 КоАП и что делать банкам.

06.11.2026

Читать

Законодательство

Cookie и персональные данные: что нужно учитывать владельцам сайтов

Когда cookie считаются персональными данными, какие можно без согласия, что указать в cookie-баннере и почему мало политики конфиденциальности.

07.11.2026

Читать

Ai / Безопасность ИИ

Этапы подготовки к сертификации ISO/IEC 42001

Что такое ISO/IEC 42001 и как подготовиться к сертификации: структура стандарта, 5 этапов от обследования до аудита, цикл PDCA.

10.11.2026

Читать

Сертификация ISO

10 шагов по внедрению ISO/IEC 27001

Пошаговый план внедрения ISO/IEC 27001 в 10 шагов: от области применения СУИБ до внутреннего аудита. Типовой срок подготовки — 5–12 месяцев.

05.11.2026

Читать

Другие статьи

Все статьи

Получайте новости из мира кибербезопасности, полезные материалы и специальные предложения для бизнеса. Отправляем только актуальную информацию — без лишних писем.

Оставайтесь на шаг впереди

Дайджесты

Акции

Чек-листы

Памятки

Новые услуги

Что такое вайбкодинг: плюсы и минусы применения ИИ для написания кода

Содержание

Плюсы вайбкодинга

Минусы вайбкодинга

✘ Уязвимости

✘ Архитектура

✘ Понимание кодовой базы

✘ Утечка корпоративных данных

✘ Излишняя автономность

Как оптимизировать и обезопасить вайбкодинг?

FAQ: частые вопросы

▸С чего начать, если руководство хочет разрешить сотрудникам пользоваться ИИ для написания кода?

▸Кто отвечает, если ИИ что-то сломал или удалил важные данные?

▸Каким компаниям вайбкодинг подходит меньше всего?

▸Значит ли всё это, что от вайбкодинга стоит вообще отказаться?

Читайте также:

Остались вопросы?

Информационная безопасность в финансовом секторе: новый подход к оценке и защите

Cookie и персональные данные: что нужно учитывать владельцам сайтов

Этапы подготовки к сертификации ISO/IEC 42001

10 шагов по внедрению ISO/IEC 27001

Другие статьи

feeds:title